표본변동1 통계적추론, 표본 변동, 중심극한정리, 신뢰구간 95%의 의미 1. 표본분포와 중심극한정리표본 변동은 표본을 랜덤하게 뽑은 과정에서 표본마다 조금씩 다른 개체가 선택되면서 생기는 표본 간의 차이를 의미한다. 이러한 표본 변동은 여러 표본 사이의 차이이며, 한 표본 내에서의 개체 차이나 모집단 내에서의 개체의 차이가 아니다. 표본 평균의 값은 표본모다 조금씩 다르지만, 모평균과 비슷한 값을 가지며 차이가 많이 나는 표본 평균은 적다. pop중심극한정리란 표본평균의 분포가 모평균 근처에 어떤 모양으로 얼마나 집중되어 있는지 알려 주는 정리이며, 아래가 주요 내용이다. 표본평균의 평균은 모평균과 같다. (표본을 뽑아 평균을 낸 모든 값을 평균 내보면 모집단 전체의 평균과 같아진다)표본평균의 분산은 모분산/n과 같다. (내가 뽑은 표본평균이 크면 클 수록 모평균에 가까.. 2024. 9. 8. 이전 1 다음
