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빅데이터3

기계학습, 머신러닝, 인공지능의 역사와 개념 인공지능의 역사인공지능이란 인간의 두뇌 작용에 대한 연구를 기반으로 한 기술으로 판단, 추론, 문제해결, vision, natural language 등을 포함한다. 인공지능은 1950년대 미국의 대학 및 연구소에서 시작되었으며, Alan Turing의 Turing's Test가 대표적인 사례이다. 1956년 Dartmouth Conference에서 John McCarthy는 이러한 분야를 인공지능이라고 명명하였다. 이후 1950년 ~ 60년대 초기에 IBM은 인공지능 체커를 개발하였으며, 74년까지 대수학, 기하학 이론 증명 등 여러 분야에서 기초가 다져졌다. 1957년 McCarthy는 LISP을 개발했고, 이후 물체의 이름, 배열을 기억하여 응답하는 SHRDLU가 개발되었다. 그러나 1970년대 중.. 2024. 9. 5.
추천시스템 - 유튜브 알고리즘과 연관성 분석 1. 추천시스템의 정의 추천시스템이란 고객이 원하는 최적의 상품을 추천해주는 소프트웨어나 방법으로 시스템이 자동으로 고객이 흥미를 가질만한 상품에 대한 정보를 제공하는 것이다. 주로 인터넷 쇼핑몰이나, 플랫폼 등에서 자주 사용된다. 추천 시스템에서 사용되는 통계적 방법론은 연관적 분석과 협력적 정화 방법이 있다. 여기서 연관적 분석이란 모집단 전체를 대상으로 추천 상품을 탐색하는 것으로 공통적인 특성을 파악하여 '이 상품을 찾는 사람이 어떤 특성을 가진 다른 상품을 찾을 것이다' 라고 예측하는 것이다. 한편, 협력적 정화 방법이란 개인화된 추천을 위해 개발된 것이다. 일반적으로 잘 알려진 추천시스템으로는 아마존의 도서 추천 시스템, 넷플릭스의 영화추천시스템, 유튜브의 영상콘텐츠 추천시스템이 있다. 넷플릭.. 2024. 9. 4.
빅데이터의 정의와 배경 빅데이터는 매우 빠르게 생성되고, 규모가 크고, 다양한 형태를 가진 데이터로 기존의 방식으로는 분석하기 어려운 데이터를 의미한다.  빅데이터 시대의 개막, 빅데이터의 확산 배경과 정의에 대해 알아보고자 한다.  1. 빅데이터 시대 DIKW 피라미드는 데이터로부터 의미 있는 지식과 지혜를 만들어 가는 과정을 의미한다.Data - Information - Knowledge - Wisdom데이터가 축적되고, 추상화되고, 통찰을 주게 되는 일련의 과정을 피라미드로 표시한 것데이터 역사에서 중요한 사건은 1450년 구텐베르크의 인쇄술 대중화, 1835년 벨기에 케틀레의 사회 측정, 1991년 팀 버너스가 제안한 인터넷의 확산, 2007년 스티브 잡스가 개발한 스마트폰의 확산, 2019년 테슬라 전기차 기반 모빌리.. 2024. 8. 30.